Los representantes de Google, John Mueller y Danny Sullivan, declararon que dividir el contenido en fragmentos pequeños y fácilmente digeribles para el beneficio de los modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini no mejorará la clasificación en los motores de búsqueda. La declaración, hecha en el podcast Search Off the Record de Google, aborda directamente una tendencia creciente entre los propietarios de sitios web que creen que la "fragmentación de contenido" hará que sus sitios sean más atractivos para los rastreadores de IA.

La fragmentación de contenido implica dividir la información en párrafos y secciones cortos, a menudo formateados con numerosos subtítulos formulados como preguntas que un chatbot podría hacer. La idea es que los LLM sean más propensos a ingerir y citar este tipo de contenido, lo que lleva a una mejor visibilidad en las búsquedas.

Sullivan refutó esta noción, afirmando que los algoritmos de búsqueda de Google no utilizan estas señales para mejorar la clasificación. "Una de las cosas que sigo viendo una y otra vez en algunos de los consejos de SEO es como, oh, necesitas escribir en fragmentos pequeños para estas cosas", dijo Sullivan. "Y desde nuestra perspectiva, eso no es algo que miremos".

La práctica de la optimización de motores de búsqueda (SEO) ha evolucionado significativamente con el auge de la IA. Si bien algunas técnicas de SEO siguen siendo efectivas, muchas se basan en la especulación y los sesgos algorítmicos percibidos. El enfoque en la optimización para LLM representa un enfoque relativamente nuevo, impulsado por el papel cada vez mayor de la IA en la agregación y generación de contenido.

Las implicaciones de la declaración de Google son significativas para los propietarios de sitios web y los creadores de contenido. Sugiere que centrarse en la creación de contenido integral y de alta calidad para lectores humanos sigue siendo la estrategia más eficaz para lograr una alta clasificación en las búsquedas. El consejo se alinea con el énfasis de larga data de Google en la experiencia del usuario y en proporcionar resultados de búsqueda relevantes e informativos.

El desarrollo destaca la tensión continua entre la optimización para algoritmos y la creación de contenido valioso para el consumo humano. A medida que la IA continúa evolucionando, las estrategias de SEO probablemente se adaptarán, pero la reciente declaración de Google sugiere que priorizar las necesidades del usuario sigue siendo primordial. Se espera que la compañía continúe refinando sus algoritmos de búsqueda para comprender y recompensar mejor el contenido que proporciona un valor genuino a los usuarios.